Für Unternehmen, Planungsbüros, Kommunen und Behörden

Punktwolke auswerten und weiterverarbeiten lassen

Sie haben Scan- oder Drohnendaten und brauchen Pläne, Modelle oder Zahlen daraus? Fachbüros bereiten Punktwolken auf und werten sie aus. Auch die Erfassung selbst lässt sich beauftragen.

Fachbüros

Fachbüros für Punktwolken und Auswertung

Eine Auswahl aus dem Verzeichnis nach Leistung: Büros, die in ihrem Profil Punktwolken, Datenverarbeitung oder Auswertung nennen.

Laserscanning Bayern

Sitz Bayern

3D-Laserscanning für Bauwesen, Industrie und Denkmalpflege: Bestandsvermessung, Punktwolken, 3D-Modellierung, Scan2BIM und Scan2CAD.

  • TLS
  • Scan2BIM
  • Punktwolken

Einsatzgebiete Bundesweit

Profil ansehen : Laserscanning Bayern

SkyGeoScan

Sitz Bayern

3D-Vermessung von Gebäuden und Gelände per Drohne und terrestrischem Laserscan: Fassaden-, Dach- und Geländemodelle, DGM, Bestandspläne und Punktwolken.

  • Drohne
  • TLS
  • DGM

Einsatzgebiete Bayern, Baden-Württemberg

Profil ansehen : SkyGeoScan

3D-Copter Ingenieurgesellschaft

Sitz Niedersachsen

Ingenieurgesellschaft für UAV-Photogrammetrie, LiDAR-Befliegung und Bestandsdokumentation, von der Flugplanung bis zum auswertbaren Endprodukt.

  • Drohne
  • LiDAR
  • Photogrammetrie

Einsatzgebiete Bundesweit

Profil ansehen : 3D-Copter Ingenieurgesellschaft

Beak Consultants GmbH

Sitz Sachsen

Geowissenschaften und UAV-Geodaten: LiDAR, Multispektral und Photogrammetrie mit KI-gestützter Datenverarbeitung.

  • Drohne
  • LiDAR
  • KI-Analyse

Einsatzgebiete Bundesweit

Profil ansehen : Beak Consultants GmbH

EZ35

Sitz Bayern

Vermessung, Bestandsaufnahme und Planung für Bau und Industrie: Drohnenvermessung, terrestrisches Laserscanning, LiDAR, Mobile Mapping, BIM und CAD.

  • Drohne
  • TLS
  • LiDAR

Einsatzgebiete Bundesweit

Profil ansehen : EZ35

FlyNex

Sitz Sachsen

Cloudbasierte Lösungen für Drohnen und KI: Geo- und Infrastrukturdaten erfassen, auswerten und verwalten, mit Remote-Inspektionen und Asset-Management.

  • Drohne
  • Software
  • KI-Auswertung

Einsatzgebiete Bundesweit

Profil ansehen : FlyNex
Die Reihenfolge wechselt bei jedem Aufruf. Wie Anfragen weitergeleitet werden, steht unter So rankt Passpunkt. Alle Fachbüros mit Laserscanning im Verzeichnis

Von der Rohdatei zum verwertbaren Ergebnis

Eine Punktwolke ist eine Menge gemessener Punkte mit Koordinaten, oft mehrere Millionen oder Milliarden. Direkt nach der Messung liegt sie roh vor: Einzelne Scans müssen zusammengeführt werden (Registrierung), im richtigen Koordinatensystem verortet (Georeferenzierung), von Rauschen bereinigt und je nach Ziel klassifiziert werden.

Danach folgt die eigentliche Auswertung. Aus der Punktwolke lassen sich Pläne und Schnitte ableiten, Modelle erstellen, Volumen berechnen, Abweichungen zur Planung prüfen oder Veränderungen zwischen zwei Messungen bestimmen. Für Gebäude führt der Weg bis zum BIM-Modell, für Gelände bis zum Geländemodell.

Auswertung braucht Fachsoftware und Rechenleistung, die nicht jeder Betrieb vorhält. Ob ein Büro Daten aus fremder Erfassung übernimmt, sollten Sie in der Anfrage klären, ebenso, ob die Erfassung gleich mit beauftragt werden soll.

Auswertungen

Was sich aus einer Punktwolke ableiten lässt

01

Registrierung und Georeferenzierung

Einzelne Scans zusammenführen und in das gewünschte Lage- und Höhensystem einbinden.

02

Bereinigung und Klassifizierung

Rauschen entfernen und Punkte nach Boden, Vegetation, Gebäuden oder Leitungen trennen.

03

Pläne und Schnitte

Grundrisse, Fassaden sowie Längs- und Querprofile aus der Punktwolke ableiten.

04

3D-Modelle

CAD-, BIM- oder Flächenmodelle als Grundlage für Planung und Dokumentation erstellen.

05

Soll-Ist-Vergleich

Abweichungen zur Planung prüfen, etwa Maßhaltigkeit, Ebenheit oder Verformung.

06

Veränderungserkennung

Zwei Messungen vergleichen, etwa für Abbau, Baufortschritt, Setzungen oder Rutschungen.

Ergebnisse

Ergebnisse und Datenformate

Pläne und CAD

Grundrisse, Schnitte, Ansichten und Lagepläne.

  • DWG
  • DXF
  • PDF

Modelle

Bauteilmodelle für BIM oder Flächenmodelle für Visualisierung.

  • IFC
  • OBJ
  • PLY

Raster und Gelände

Höhenmodelle, Orthofotos und Neigungskarten.

  • GeoTIFF
  • ASC

Berichte und Punktwolken

Prüfbericht, Abweichungsplan und bereinigte Punktwolke.

  • PDF
  • LAS/LAZ
  • E57
Eingangsdaten

Welche Daten wofür geeignet sind

Je nach Herkunft der Daten sind andere Auswertungen üblich und andere Angaben nötig.

Eingangsdaten Typische Ergebnisse Das braucht das Büro vorab
Terrestrische Scans Pläne, BIM-Modelle, Abweichungsanalysen Registrierungsprotokoll, Koordinatensystem, Scanpositionen
Drohnen-Photogrammetrie Geländemodell, Oberflächenmodell, Orthofoto, Volumen Passpunktprotokoll, Bilder oder Punktwolke, Angaben zur Überlappung
Drohnen-LiDAR Geländemodell, Klassifizierung, Profile Flugdaten, Bodenkontrollpunkte, Punktwolke im LAS/LAZ-Format
SLAM-Daten Pläne und schnelle Bestandsmodelle Angaben zu System und Genauigkeit, Kontrollmaße

Nicht jedes Büro übernimmt jede Datenherkunft. Nennen Sie in der Anfrage Gerät und Verfahren der Erfassung.

Kosten

Was den Aufwand bei der Auswertung bestimmt

Einen pauschalen Preis gibt es nicht. Die Fachbüros kalkulieren nach Datenmenge und Zielprodukt. Diese Faktoren bestimmen den Aufwand am stärksten.

Einflussfaktor Wirkung auf den Aufwand
Datenmenge und Punktdichte Mehr Daten bedeuten mehr Rechenzeit und Speicher.
Zustand der Daten Registrierte und georeferenzierte Daten sparen Aufwand, Rohdaten müssen zuerst aufbereitet werden.
Zielprodukt und Detailtiefe Ein Schnittplan ist weniger aufwendig als ein detailliertes Bauteilmodell.
Automatisch oder manuell Klassifizierung und Modellierung lassen sich teils automatisieren, komplexe Objekte erfordern Handarbeit.
Formate und Software Vorgaben des Auftraggebers zu Formaten, Layern oder Bauteilbibliotheken.
Qualitätsnachweis Prüfprotokolle und Abweichungsberichte erhöhen den Umfang.

Allgemeine Hinweise zu Preisfaktoren: Was kostet eine Drohnenvermessung im Vergleich zur klassischen Vermessung?

Ablauf

Von den Daten zum Ergebnis in vier Schritten

  1. SCHRITT 1

    Daten und Ziel beschreiben

    Sie nennen Herkunft, Format und Umfang der Daten sowie das gewünschte Ergebnis.

  2. SCHRITT 2

    Anfrage und Angebote

    Wir lesen jede Anfrage und leiten sie anonym an bis zu vier passende Fachbüros weiter. Interessierte Büros melden sich mit einem Angebot.

  3. SCHRITT 3

    Aufbereitung und Auswertung

    Das beauftragte Büro übernimmt die Daten, bereitet sie auf und erstellt die vereinbarten Ergebnisse.

  4. SCHRITT 4

    Übergabe und Prüfung

    Sie erhalten Ergebnisse und, wenn vereinbart, die bereinigte Punktwolke und einen Prüfbericht.

Projektanfrage

Das gehört in die Anfrage

Grobe Angaben genügen für den Start. Je klarer Daten und Ziel beschrieben sind, desto besser lassen sich Angebote vergleichen.

Daten

  • Dateiformat und ungefähre Größe
  • Erfassungsverfahren und Gerät
  • Koordinaten- und Höhensystem
  • Protokolle, Passpunkte oder Kontrollmessungen, falls vorhanden
  • Hinweis, wenn Personen oder Kfz-Kennzeichen erkennbar sind

Ziel

  • Gewünschte Ergebnisse, z. B. Plan, Modell, Volumen
  • Detailtiefe und Genauigkeitsanforderung
  • Zielsoftware und Dateiformat
  • Gewünschter Termin

Die Übergabe großer Datenmengen stimmen Sie direkt mit dem beauftragten Büro ab. Über Passpunkt werden keine Dateien übertragen.

Häufige Fragen

Fragen und Antworten zur Punktwolkenauswertung

Kann ich Daten aus eigener Erfassung auswerten lassen?

Das ist möglich, wenn das Büro Daten aus fremder Erfassung übernimmt. Nennen Sie in der Anfrage Gerät, Verfahren und Datenformat, damit passende Büros antworten können.

Welche Dateiformate lassen sich verarbeiten?

Gängig sind E57, LAS und LAZ, PTS und PTX sowie RCP und RCS. Welche Formate ein Büro direkt einlesen kann, klärt es bei der Angebotserstellung. Nennen Sie das Format Ihrer Daten in der Anfrage.

Was bedeutet Registrierung?

Bei der Registrierung werden einzelne Scans über gemeinsame Punkte oder Ebenen zu einer Punktwolke zusammengeführt. Die Qualität der Registrierung bestimmt, wie verlässlich spätere Pläne und Modelle sind.

Was ist der Unterschied zwischen Punktwolke und Modell?

Die Punktwolke besteht aus einzelnen Messpunkten ohne Bedeutung. Ein Modell fasst Punkte zu Flächen oder Bauteilen zusammen. Dabei werden Annahmen getroffen, die zwischen Auftraggeber und Büro abgestimmt werden.

Wie prüfe ich die Qualität der Auswertung?

Üblich sind Stichproben mit Kontrollmaßen, Abweichungsberichte zwischen Modell und Punktwolke und ein Registrierungsprotokoll. Welche Nachweise Sie brauchen, nennen Sie in der Anfrage. Grundlagen liefert der Beitrag Genauigkeitsnachweis in der Vermessung.

Was gilt beim Datenschutz?

Enthalten Punktwolken oder Bilder Personen oder Kfz-Kennzeichen, sollte das vor der Weitergabe geklärt werden. Das Vorgehen stimmen Sie mit dem beauftragten Büro ab.

Ist eine Anfrage kostenlos und unverbindlich?

Ja. Für Anfrage und Vermittlung stellt Passpunkt keine Gebühr in Rechnung. Mit dem Absenden entsteht keine Verpflichtung, ein Angebot anzunehmen. Kosten entstehen erst, wenn ein Fachbüro beauftragt wird.

An wie viele Fachbüros geht meine Anfrage?

An bis zu vier passende Fachbüros aus dem Verzeichnis. Ausgewählt wird nach Verfahren, Einsatzgebiet und Aufgabe. Alle Regeln stehen auf der Seite So rankt Passpunkt.

Wer führt die Arbeiten aus?

Das Fachbüro, das Sie beauftragen. Passpunkt ist Verzeichnis und Vermittlung, der Auftrag kommt direkt zwischen Ihnen und dem Büro zustande. Passpunkt richtet sich an Unternehmen, Planungsbüros, Kommunen und Behörden.

Glossar

Begriffe kurz erklärt

Punktwolke
Menge gemessener Punkte mit Koordinaten, die ein Objekt oder Gelände dreidimensional abbildet.
Registrierung
Zusammenführen einzelner Scans zu einer gemeinsamen Punktwolke.
Georeferenzierung
Einbindung der Daten in ein Koordinatensystem, damit sie im Raum richtig liegen.
Klassifizierung
Zuordnung der Punkte zu Klassen wie Boden, Vegetation oder Gebäude.
LAS und LAZ
Gängiges Format für Punktwolken, LAZ ist die verlustfrei komprimierte Variante.
E57
Herstellerneutrales Format für Punktwolken aus Laserscannern.

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