Wie verhält es sich mit Präzision, Sigma Angaben und RMSE?
Präzision, Sigma und RMSE: Bewertung der LiDAR-Messqualität
- Präzision: Wie bereits erwähnt, bezieht sich die Präzision auf die Wiederholbarkeit oder Konsistenz von Messungen bei wiederholten Versuchen unter den gleichen Bedingungen. Ein präzises System liefert bei wiederholten Messungen ähnliche Ergebnisse, unabhängig davon, ob diese Ergebnisse genau sind oder nicht.
- Sigma (Standardabweichung): Sigma ist ein statistischer Begriff, der die Streuung oder Variation von Messungen oder Datenpunkten um ihren Mittelwert beschreibt. Eine kleinere Standardabweichung (Sigma) zeigt an, dass die Messungen enger um den Mittelwert liegen, was auf eine höhere Präzision des Systems hindeutet. Im Zusammenhang mit LiDAR-Systemen kann Sigma verwendet werden, um die Präzision von Entfernungs- oder Höhenmessungen zu quantifizieren.
- Root Mean Square Error (RMSE oder RMSW): Der RMSE ist ein Maß für die durchschnittliche Abweichung der Messungen von den tatsächlichen Werten. Er wird häufig verwendet, um die Genauigkeit von Vorhersagemodellen oder Messsystemen zu bewerten. Der RMSE wird berechnet, indem die quadrierten Abweichungen der Messungen von den wahren Werten gemittelt und anschließend die Quadratwurzel dieses Mittelwerts gezogen wird. Ein kleinerer RMSE-Wert zeigt eine höhere Genauigkeit des Systems an.
Für weitere Informationen zum Thema Drohnen und zur Klärung spezifischer Fragen im Zusammenhang mit der Verwendung von Drohnen empfehlen wir Ihnen dringend, sich bei den zuständigen Genehmigungsbehörden wie dem Luftfahrt-Bundesamt (LBA) zu informieren. Besuchen Sie dazu bitte die offizielle Website des LBA unter https://www.lba.de/DE/Drohnen/Drohnen_node.html
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